यूरोपीय यूनियन के सदस्य देश, जापान और चीन अभी भी एआई विकास के लिए सावधानी से, नियंत्रित किया हुआ तरीका अपना रहे हैं। अच्छे कारणों से, भारत, जिसे एआई अपनाने के मामले में दुनिया के सबसे बड़े मार्केट में से एक माना जा रहा है, इस प्रक्रिया में एक ज़रूरी संतुलन बना रहा है, जिसका मकसद खेती और स्वास्थ्य जैसे सेक्टर में आर्थिक विकास के लिए अपनी क्षमता का इस्तेमाल करना है, साथ ही नौकरी, डेटा प्राइवेसी और नैतिक चिंताओं से जुड़े जोखिमों को प्रबंधित करना है। जहां कुछ लोग ज़्यादा ऊर्जा की खपत और श्रम बाजार में बदलाव के कारण धीमे और ज़्यादा सावधानी वाले तरीके अपनाने का सुझाव देते हैं, वहीं दूसरों का मानना है कि देश को एआई अपनाने में धीमा नहीं होना चाहिए, बल्कि ज़िम्मेदारी से अपनाने पर ध्यान देना चाहिए, और गहरी उत्पादकता की समस्याओं को हल करने के लिए एआई का इस्तेमाल करना चाहिए। भारत को अभी टैलेंट की भारी कमी, विदेशी प्रौद्योगिकी और चिप्स पर बहुत ज़्यादा निर्भरता, और डेटा सुरक्षा की कमज़ोरियों, मुश्किल साइबर हमलों (एजेंटिक एआई) से सुरक्षा, और खासकर आईटी सेक्टर में नौकरी जाने से रोकने जैसे मुद्दों पर ध्यान देना चाहिए।

आईबीएम, एक्सेंचर, पैलंटिर टेक्नोलॉजीज़, एबोड और डेटारोबोट जैसी बड़ी वैश्विक कंपनियाँ कार्य क्षमता और फैसले लेने की क्षमता को बेहतर बनाने के लिए व्यावसायिक प्रक्रिया में एआई को समन्वित करने पर ध्यान दे रही हैं, वहीं अन्य कंपनियां पहले से ही विनियमित (बैंकिंग, ऊर्जा, सरकार) के लिए प्रशासनिक, ज़िम्मेदार एआई में विशेषज्ञता का अनुभव कर रही हैं। अमेजॉन, एन्थ्रोपिक, गूगल, आईबीएम, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, एनविडिया और ओपन एआई जैसी बड़ी अमेरिकी कंपनियों ने टिकाऊ विकास के लिए एआई का इस्तेमाल करने के लिए पार्टनरशिप फॉर ग्लोबल इनक्लूसिविटी ऑन एआई (पीडीआईएआई) बनाई है।

एआई अब कोई भावी परिकल्पना नहीं रही। यह एक शक्तिशाली प्रौद्योगिकी है, भले ही अभी इसे परिपक्वता न हासिल हो, जिसके लिए तुरंत और सख्त प्रशासन की ज़रूरत है। अभी का शक उद्योग को “ह्यूमन-इन-द-लूप” दृष्टिकोण की ओर धकेल रहा है, जहां एआई का इस्तेमाल इंसानी फैसले लेने की क्षमता को बदलने के बजाय बढ़ाने के लिए किया जाता है, जिसका मकसद बिना सोचे-समझे अपनाने के बजाय ज़िम्मेदारी से अपनाना है। एआई पूरी तरह से इंसानी तेजस्विता की जगह नहीं ले सकता, लेकिन यह रोज़ाना के कामों को स्वचालित करके और एक शक्तिशाली, सहयोगी औजार के तौर पर काम करके उद्योग को काफी हद तक बदल देगा। हालांकि एआई स्पीड, डेटा प्रसंस्करण और कुशलता में बहुत अच्छा है, लेकिन इसमें चेतना, संवेदनशील तेजस्विता, रचनात्मकता और नैतिक तर्क की कमी है।

हाल का एआई इम्पैक्ट समिट एआई अपनाने से जुड़े मुद्दों को समझने के लिए बहुत उपयोगी था, खासकर भारत जैसी तेज़ी से बढ़ती नई अर्थव्यवस्था के साथ-साथ विकसित देशों में, जिन्हें अपनी ज़रूरतों, समस्याओं और संभावनाओं के हिसाब से अपनी विकास योजना लिखने में सक्षम होना चाहिए। यह जानकर अच्छा लगा कि भारत के प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी, फ्रांस के राष्ट्रपति इमैनुएल मैक्रों जैसे वैश्विक नेताओं, संयुक्त राष्ट्र के सेक्रेटरी जनरल एंटोनियो गुटेरेस, अल्फाबेट और गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई, ओपन एआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन, डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हसाबिस, एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई आदि ने ज़िम्मेदार और सबको साथ लेकर चलने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता शासन के लिए इसे एक वैश्विक रोडमैप बताया। भारत की एआई क्षमता की तारीफ़ करते हुए, प्रौद्योगिकी के अगुवों ने “एआई डिवाइड” के खिलाफ़ चेतावनी दी और नैतिक नवाचार, बच्चों की सुरक्षा और वैश्विक सहयोग की अपील की।

अभी, तेज़ी से एआई अपनाने को लेकर भारत की मुख्य चिंताएं हैं: ज़्यादा बिजली बनाने के लिए ज़रूरी बड़े निवेश पर ध्यान देना; टैलेंट की बड़ी कमी को पूरा करना (तीन प्रतिशत से भी कम इंजीनियर एआई के लिए तैयार हैं); एआई से चलने वाले साइबर खतरों से डेटा की सुरक्षा पक्का करना, और विदेशी हार्डवेयर पर ज़्यादा लागत वाली निर्भरता कम करना। एआई के आने से भारत की दुनिया भर में मशहूर इन्फोटेक कंपनियों और आईटी कंपनियों, जैसे टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज़ (टीसीएस), इंफोसिस, एचसीएल टेक, विप्रो, टेक महिंद्रा और एलटीआईमाइंडट्री के व्यवसाय की किस्मत में संभावित बदलाव भी चिंता का एक बड़ा कारण है, क्योंकि इस उद्योग में काम करने वाले हज़ारों सॉफ्टवेयर कर्मचारियों की नौकरी जा सकती है। तेज़ी से एआई अपनाने से कर्मचारियों के अस्तित्व पर खतरा मंडरा रहा है। भारत के पारंपरिक आईटी सेवा उद्योग में बदलाव के कारण, इसमें काफी कटौती हुई है जबकि अगले तीन से चार सालों में उनकी आय में बढ़ोतरी होगी। एआई एक "मुद्र अपस्फीति" ताकत की तरह काम करेगा, जो पहले इंसानी कामों से किए जाने वाले रूटीन कामों को बढ़ाने के बजाय उन्हें स्वचालित करने का खतरा दरपेश करेगा।

देश को सम्प्रभू एआई अवसंरचना बनाने, सबको साथ लेकर चलने वाला विकास पक्का करने और तेज़ी से स्वचालन के बीच नौकरियों को जाने से रोकने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। एआई के लिए तैयार होने के लिए, भारत को डेटा सेंटर के लिए ज़रूरी अवसंरचना को चलाने के लिए बिजली की मांग में भारी उछाल का सामना करना पड़ रहा है। अनुमान है कि 2030 तक 40-50 टीड्ब्ल्यूएच (टेरावॉट घंटे) बिजली की और ज़रूरत होगी। देश की डेटा सेंटर क्षमता 2024 में लगभग 1.6 गीगावाट से बढ़कर 2030 तक 8-10 गीगावाट होने की उम्मीद है, जो एआई को तेज़ी से अपनाने की वजह से है। दिलचस्प बात यह है कि देश के कुछ बड़े औद्योगिक घराने, जिनमें गौतम अडानी ग्रुप और रिलायंस इंडस्ट्रीज शामिल हैं, पहले से ही एआई अवसंरचना बनाने के लिए बड़े अवसंरचनात्मक निवेश पर काम कर रहे हैं। अडानी ग्रुप ने इस दशक में देश में 250 अरब डालर का एआई अवसंरचना इकोसिस्टम बनाने के लिए अपना अनुमान लगाया है। आरआईएल और उसकी डिजिटल सब्सिडियरी जियो प्लेटफार्म सात साल के समय में सम्प्रभू अवसंरचना में 110 अरब डालर का निवेश करने की योजना बना रही हैं।

खास बात यह है कि भारत में एआई अपनाने की दर तेज़ी से बढ़ रही है। इस विकास को बढ़ाने वाले मुख्य सेक्टर — जो एआई के मूल्य-अधियोग में लगभग 60 प्रतिशत का योगदान देते हैं — बैंकिंग (बीएफएसआई), हेल्थकेयर, रिटेल और कंज्यूमर पैकेज्ड गुड्स (सीपीजी), और औद्योगिक और स्वचालित क्षेत्र हैं। मुख्य क्षेत्रों में उपभोक्ता सेवा के लिए जेनरेटिव एआई, निर्णय प्रक्रिया के लिए डेटा एनालिटिक्स, और कृषि तथा शासन में एआई शामिल हैं। एआई अपनाने में बैंकिंग और वित्तीय सेवाएं सबसे आगे हैं (68 प्रतिशत से ज़्यादा)। इसके बाद हेल्थकेयर और फार्मा हैं, जिनकी अपनाने की दर 52 प्रतिशत से ज़्यादा है, जिसमें दवा की खोज, डायग्नोस्टिक इमेजिंग और टेलीमेडिसिन के लिए इस्तेमाल किया जाता है। जेनरेटिव एआई लीडरशिप में भारत पहले स्थान पर है, जिसका मतलब है काम पर जेनएआई अपनाना, और बातचीत वाले उपकरणों में ज़्यादा इस्तेमाल। सरकार स्टार्टअप्स और अनुसंधानकर्ताओं के लिए जीपीयू बाजार सहित एक नेशनल एआई कंप्यूट अवसंरचना बना रही है। भारत एआई को एक नए मौके के तौर पर देख रहा है, जो एक ऐसे दौर की शुरुआत है जहां इंसान और इंटेलिजेंट सिस्टम मिलकर काम करते हैं, और मिलकर आगे बढ़ते हैं, जिससे काम ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा कुशल और ज़्यादा असरदार बनता है, लेकिन इसे ऐसे 'भरोसेमंद' एआई औजार अपनाने चाहिए जो काफी सुरक्षित और पारदर्शी हों। (संवाद)